Page1.	dataFOREST概要紹介		Page5.	適用事例の紹介
Page2.	dataFORESTの説明		Page6.	デモ
Page3.	データマイニングの紹介		Page7.	問い合わせ先、価格
Page4.	TCBM手法の紹介

データ・マイニングのための、モデリングツール。
操業状況の記録などのプロセス履歴データを有効に利用し、操業の向上を目指せます。

コンピュータの普及に伴ない、文字、数字、言葉、音、映像など、さまざまな種類の現実世界の情報が、データとして「０」「１」の数字列に変換され、標準化され、コンピュータの中に蓄えられています。

しかし、折角、蓄えたデータも有効な使い道が無く、ただ保存されているのが現状ではないでしょうか？

この様な、大量に蓄えられているデータから価値ある情報を引き出しデータを活用しようと言う時代がやって来ています。
データを活用するための道具は、これからの時代には、必須です。


現在、プロセス産業の現場には多量のプロセスデータが蓄積されています。
しかしながら、蓄積されたプロセスデータは、利用されることなく単に蓄積されているだけではないでしょうか。

これら蓄積されたプロセスデータを積極的に有効活用して、制御性能の改善、最適化、品質改善およびシステムの保全等に有効に活用しようとする試みがなされるようになってきました。この試みの中心となる技術がデータマイニングと呼ばれる、データ処理技術です。

株式会社山武では、プロセスデータをデータマイニングするためのソフトウェアパッケージツールdataFORESTを提供し、蓄積されたプロセスデータを有効活用するお手伝いを致します。

dataFORESTは、株式会社山武にて開発したオリジナルのモデリング技術（TCBM）と入出力要因を絞り込む機能等、プロセスデータから事例データベースモデルを作成する、一連のモデル化作業サポートする機能を１つのパッケージに盛り込んだデータ解析ツールです。従来のモデリングツールでは作業時間がかかり大変だったモデルの構築や構築後のチューニングが、dataFORESTだけで短時間で行うことができます。

また、モデル出力をプラントで使う時には、モデル出力の確かさが重要になりますが、この新技術を使ったモデリングでは、出力と同時にモデル出力の確かさを示すことができ、プラントでも安全に使用できるように考慮されています。