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実験データによる最適設計ナビゲータ／dataNESIA

実験データによる最適設計ナビゲータ／dataNESIA
design Navigator using Experimental data and Spline Interpolation Algorithm

 実験データによる最適設計ナビゲータ／dataNESIA

概要 機能 特長 詳細：事例やデモ

概要

現在、さまざまな産業において、多様化するニーズへの迅速な対応が重要な要件となっており、市場対応型の生産が求められています。市場対応型の生産では、顧客の要求するSPEC（仕様）の製品をいち早く開発し、市場に提供して行く必要があります。
ソフトウェアパッケージツール dataNESIAは、顧客の要求するSPEC（特性）を迅速に的確に実現するための設計条件を決めることができます。特に、実験して確かめる必要がある対象では、実験回数を減らすことがで、設計開発期間の短縮が可能です。

機能

dataNESIAは、当社にて開発した多目的最適化技術RSM-Sを搭載したソフトウェアで、データ補間技術(BHS,TPS)と最適値探索の機能が統合されています。本パッケージにはつぎの２つの機能があります。
  1. 実験データを補間し、特性全体を現す応答曲面を作成します。
  2. 作成した応答曲面上を最適値探索する、一連の最適値探索作業をサポートします。
多次元重調和スプライン補間とは
3次元（2入力変数）のデータの補間技術として、地球物理学の分野で利用されて来た技術で、リモートセンシングされた衛星データ（不規則分布の計測データ）から、計測されていない地点のデータを補間し、等高線図を描くために利用されてきました。この技術を当社にて、多次元へ拡張しました。
応答曲面図 最適設計条件
応答曲面図
（設計要因-特性の表示）		 最適設計条件
（設計条件データの表示）


特長

  • 星薬科大学　薬剤学教室　高山教授との共同研究にて開発した新手法による設計ツールです。
  • 機能は「多次元補間による特性評価」と「一対比較による選好解探索（最適値の探索）」の2種があります。
  • 経験にもとづいた従来の設計手法に対し、数学的論理を組み込んだツールです。
  • 操作は簡単でビジュアルに実験結果を評価し、最適設計を行うことが可能です。
  • ナレッジ研究員は、経験の正しさの確認ができ、以後の設計をより発展的に、また、効率的に進められます。
  • 若手研究員の育成ツールとしても、利用できます。

*dataNESIAは、azbilグループの商標です。


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