| ■膨大な特許検査結果を手早く分類して、目指す情報を的確に選別 |
 |
特許調査における見落としリスクを大幅に低減します |
■クレーム記録を層別分類して、考えられる要因との相関性を可視化 |
|
件数管理だけては難しい「発生源対策」の手掛かりを効率よく見つけ出せます |
■ヒヤリハット記録をリスク要因で層別分類し、装置や作業現場毎にリスク管理のポイントを明確化 |
|
日常のKYT活動が具体的な災害予防施策に直結 |
■保全管理システムに蓄積されたデータを解析して「稼働率UPのポイント」を可視化 |
|
ライン停止時間や損失金額を指標にしたパレート分析が容易に実施できます |
■自動車リコール記録をもとにした技術伝承の課題抽出
（静岡理工科大 越水教授との共同研究成果） |
|
こちらのレポートについては、お問い合わせよりご請求ください |
